1. 분석 거버넌스 체계
- 분석 거버넌스 체계 구성요소: Organization, Process, System, Data, Human Resource
- 분석 준비도의 6가지 구성요소: 분석업무 파악, 인력 및 조직, 분석기법, 분석 데이터, 분석 문화, IT 인프라
| 분석업무파악 | 발생한 사실 분석업무 예측 분석업무 시뮬레이션분석업무 최적화 분석업무 분석업무 정기적 개선 |
| 인력 및 조직 | 분석 전문가 직무 존재 분석 전문가 교육훈련프로그램 관리자들의 기본적인 분석능력 전사분석업무총괄조직존재 경영진의 분석업무 이해능력 |
| 분석업무 | 업무별 적합한 분석기법 사용 분석업무 도입방법론 분석기법 라이브러리 분석기법 효과성 평가 분석기법 정기적 개선 |
| 분석 데이터 | 분석업무를 위한 데이터 충분성 분석업무를 위한 데이터 신뢰성 분석업무를 위한 데이터 적시성 비구조적 데이터 관리 외부데이터 활용체계 기준데이터 관리[MDM] |
| 분석문화 | 사실에 근거한 의사결정 관리자의 데이터 중시 정도 회의 등에서 데이터 활용상황 경영자의 직관 VS 데이터기반의 의사결정 데이터 공유 및 협업 문화 |
| IT인프라 | 운영시스템 데이터 통합 EAI, ETL등 데이터 유통 체계 분석전용서버 및 스토리지 빅데이터분석 환경 통계분석 환경 비쥬얼분석 환경 |
- 분석 성숙도 4단계: 도입, 활용, 확산, 최적화 단계
*CMMI(Capability Maturity Model Integration) 모델 5단계
Initial, Managed, Defined, Quantitatively Managed, Optimaizing
* SPICE[Software Process Improvement and Capability dEtermination]
정보 시스템분야에서 소프트웨어의 품질 및 생산성 향상을 위해 소프트웨어 프로세스를 평가 및 개선하는 국제 표준
2. 데이터 거버넌스 체계 수립
- 데이터 거버넌스 구성요소: 원칙, 조직, 프로세스
- 데이터 거버넌스 체계
- 데이터 표준화: 데이터 표준 용어 설정, 명명 규칙 수립, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축
- 데이터 관리 체계: 데이터 정합성 및 활용의 효율성을 위하여 표준 데이터를 포함한 메타 데이터와 데이터 사전의 관리 원칙을 수립
- 데이터 저장소 관리: 전차 차원의 저장소 구성
데이터 거버넌스 체계에서 데이터 저장소(Reposityroy) 관리란 메타데이터 및 표준 데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소로 구성된다. 저장소는 데이터 관리 체계 지원을 위한 워크 플로우 및 관리용 응용소프트웨어를 지원하고 관리 대상 시스템과의 인터페이스를 통한 통제가 이루어져야 한다. 또한 데이터 구조 변경에 따른 사전 영향 평가도 수행되어야 효율적인 활용이 가능하다.
-
- 표준화 활동: 표준 준수 여부를 주기적으로 모니터링
3. 데이터 조직 및 인력방안 수립
- 분석을 위한 3가지 조직 구조
- 집중구조: 별도의 분석 전담 조직 → 현업 업무부서의 분석 업무와 이중화/이원화 가능성
- 기능구조: 해당 업무 부서에서 분석 업무 수행 → 전사적 핵심 분석이 어려움
- 분산구조: 분석 조직 인력을 현업부서로 직접 배치하여 분석업무 수행 → 업무 과다 이원화
4. 분석 과제 관리 프로세스 수립
- 과제 발굴 → 과제 수행
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