『Data Bonanza』

2024년 AI분야 국제공동연구 과제기획위원 공모 정보통신·방송 연구개발사업 내 AI분야 국제공연구 신규지원 대상 후보과제 기획을 위한 과제기획위원을 공모하오니 관심 있는 분의 많은 신청 바랍니다. ㅇ ‘24년도 AI분야 국제공동연구 신규 후보과제(안) 발굴 및 기획안(RFP 등) 마련 등 신규과제 기획을 위한 과제기획위원회 기획위원 공모 https://ezone.iitp.kr/common/anno/01/form.tab

흔히 인공지능 = 딥러닝 인것처럼 착각하는 사람들이 많다. 나는 아직도 이분야에 비전문가들이 와서 얘기하는 것이 맘에 안든다.. 1. 인공지능 (Artificial Intelligence: AI) 인간의 학습 능력과 같은 기능을 수행하는 기계의 능력 인공지능(人工知能, 영어: artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 논증능력, 자연언어의 이해능력 등을 인공적으로 구현한 컴퓨터 프로그램 또는 이를 포함한 컴퓨터 시스템 - 위키피디아 인공지능 이라는 말 뜻에는 어디에도 인공신경망 모형을 쓴다느니 파이썬으로 코딩을 한 프로그램이라는 말이 없다. 즉, 인공지능 이란 말은 학술적, 추상적인 용어일 뿐이다. 그렇기에 '인공지능'이라는 말을 창시한 존 매카시(Joh..

·흔히, 일상에서 많이 물어보는 질문이 있다. 데이터 분석가(Data analyst)와 데이터 과학자(Data scientist)의 차이가 뭔가? 쉽게 대답하기 힘들것이다. 아마 명확한 차이에 대해 정립해본적이 없을테니.. 나 또한, 이에 대해 고민해보지 않아 실제 면접에 나왔을 때 대답하느라 혼났다. 시중에 서적에서 찾아보자. 과거에 읽었던 책에 있는 데이터 분석가(Data analyst)와 데이터 과학자(Data scientist)의 차이이다. 데이터 분석가는 데이터 정제 및 원인 분석과 결과 분석 작업(현황분석)을 주로 하고, 일부 경험 있는 분석가는 드물게 추정 작업(예측 분석)도 한다. 데이터 과학자는 현황 분석보다는 주로 산업별 전문 지식을 갖고 예측 최적화 작업을 한다. - "데이터 과학 무..