[4과목] 데이터 분석 개요

1. 시각화

• 전통적 데이터 분석 과 빅데이터 분석의 차이는 "시각화"
• EDA과정은 시각화가 필수

 

2. 공간분석

• 공간분석(spatial analysis): 공간적 차원과 관련된 속성들을 시각화

 

3. 탐색적 자료 분석(EDA)

• 특이한 점이나 의미 있는 사실을 도출하고 분석의 최종 목적을 달성해가는 과정
• 구조적 관계를 알아가는 과정
• 4가지 주제: 저항성 강조, 잔차 계산, 자료변수의 재표현, 그래프를 통한 현시성

 

4. 통계분석

• 기술통계(descriptive statistics): 표본데이터에 대해 숫자나 그래프로 표현
• 추론통계(inferential statistics): 표본의 표본통계량으로 부터 모집단의 특성인 모수에 관해 통계적으로 추론

 

5. 데이터 마이닝

• 대용량 데이터에 대해 관계, 패턴, 규칙등을 탐색하고 모형화 함으로써 유용한 지식을 추출하는 방법
• 방법론: 기계학습, 패턴인식