인공지능 25

[ADP/ADsP] 2024년 ADP/ADsP 시험일정

데이터분석/데이터분석준전문가 시험 일정 구분 회차 접수기간 수험표발급 시험일 사전점수발표 및 재검토 접수 결과발표 증빙서류 제출기간 데이터분석 전문가 제32회 필기 1.22~26 2.8 2.24(토) 3.15~19 3.22 - 실기 3.22~29 4.12 4.27(토) 5.17~21 5.24 5.24~31 제33회 필기 7.1~5 7.26 8.10(토) 8.30~9.3 9.6 - 실기 9.9~13 9.27 10.12(토) 11.1~5 11.8 11.8~15 데이터분석 준전문가 제40회 - 1.22~26 2.8 2.24(토) 3.15~19 3.22 - 제41회 - 4.8~12 4.26 5.11(토) 5.31~6.4 6.7 - 제42회 - 7.1~5 7.26 8.10(토) 8.30~9.3 9.6 - 제43회..

2024년도 AI분야 국제공동연구 과제기획위원 공모 공고

2024년 AI분야 국제공동연구 과제기획위원 공모 정보통신·방송 연구개발사업 내 AI분야 국제공연구 신규지원 대상 후보과제 기획을 위한 과제기획위원을 공모하오니 관심 있는 분의 많은 신청 바랍니다. ㅇ ‘24년도 AI분야 국제공동연구 신규 후보과제(안) 발굴 및 기획안(RFP 등) 마련 등 신규과제 기획을 위한 과제기획위원회 기획위원 공모 https://ezone.iitp.kr/common/anno/01/form.tab

경찰, 데이터산업진흥원 수사... 직원 '횡령 의혹'

데이터바우처 지원사업은 아마 대부분 잘 아는 사업일 것이다. 수요기업에게 필요한 데이터를 공급기업으로부터 제공받을 수 있는 어떻게 보면 상생의 모델이였다. 하지만 이를 악용하는 사례들이 계속 발생하고 있다. 데이터바우처 지원사업은 진흥원이 하는 사업 중 가장 큰 규모의 사업이다. 올해 예산만 1241억원에 달한다. 데이터바우처 지원사업은 데이터 판매, 가공서비스를 제공한 공급기업을 모집한 뒤 이후 바우처를 활용할 수요기업을 심사·선정해 진흥원이 지원하는 사업이다. 주무 부처인 과학기술정보통신부가 사업 추진계획을 수립하고 총괄한다. 전담 기관인 한국데이터산업진흥원이 전반적인 사업을 주관한다. 데이터바우처 사업 등 용역사업 관련 대금 지급 관리 미흡 문제는 과거 한국데이터산업진흥원 내부 감사에서도 여러 차례..

[북러닝] 규석기 시대의 반도체 (김태섭)

간만에 흥미로운 책을 봤다. 요즘 반도체에 관심이 많아졌는데, 재밌게 봤다. 제목: 규석기 시대의 반도체 저자: 김태섭 출판사: 한국표준협회미디어 출판일: 2017년 6월 15일 http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&linkClass=&barcode=9791160100105 규석기 시대의 반도체 - 교보문고 마법의 돌, 대한민국 5천만 반도체 지식 도서 | 규석기 시대를 사는 현대인의 필독서!대한민국 경제를 이끄는 힘! 우리 삶 모든 곳에 ‘반도체’가 숨어있다!4차 산업혁명의 ‘씨앗’이라 할 수 www.kyobobook.co.kr 출판된지 좀 된점이 아쉽다. 좀 많이 과거의 얘기를 하는 것 같다. 1. 자연상태..

학습/Book 2022.01.28

[LG AI Research] 농업 환경 변화에 따른 작물 병해 진단 AI 경진대회

대회명 농업 환경 변화에 따른 작물 병해 진단 AI 경진대회 배경 안녕하세요 여러분! 농업 환경 변화에 따른 작물 병해 진단 AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다. 작물의 병해를 진단하고 병해 발생 원인을 찾는 것은 작물 재배에 있어 매우 중요한 일입니다. 작물의 병해를 AI 가 정확하고 손쉽게 진단해 준다면 작물을 재배하는 모두에게 큰 도움이 될 것입니다. 병해 피해를 입은 작물 사진과 작물의 생장 환경 데이터를 이용해 작물의 병해를 진단하는 AI 모델을 개발해주세요! 목적 "작물 환경 데이터"와 "작물 병해 이미지"를 이용해 "작물의 종류", "병해의 종류", "병해의 진행 정도"를 진단하는 AI 모델 개발 참가 대상 대한민국 거주중인 학생, 일반인 누구나 세부일정 데이터 샘플 공개 : 2022년 0..

[현대중공업그룹] 제2회 Big data/AI 대학생 경진대회

현대중공업그룹 제2회 조선/해양 산업 디지털 혁신을 위한 Big Data/AI 대학생 경진대회 ■ 참여 주제 - 제조 공정 지능화를 위한 빅데이터 및 AI 과제 * 세부 내용은 서류 통과자에게만 개별 통보 됩니다. ■ 참가 대상 - 국내 거주자로서 전국 대학생 및 대학원생 * 각 팀당 1~3명까지 대학생과 대학원생으로 팀 구성 가능 * 휴학생 포함 (단, 박사과정 제외) ■ 공모일정 - 1월 3일 ~ 14일 : 1차 접수 - 1월 18일 : 본선팀 선발 및 안내 - 1월 24일 : 본선팀 오리엔테이션 - 2월 18일 : 과제 제출 마감 - 2월 21일 : 참가팀 온라인 PT - 2월 25일 : 결과 발표 및 시상 ■ 시상내역 - 최우수상 1팀 - 500만원 - 우수상 2팀 - 300만원 - 장려상 3팀 ..

제3회 동서발전 발전빅데이터 경진대회

한국동서발전은 빅데이터 분석 산업을 활성화하기 위해 발전소 운영 내부 데이터를 공개 설명하여 외부 전문가에게 분석의 기회를 제공하는 인공지능 경진대회를 시행합니다. 빅데이터 분석 전문가 및 업계와 학계의 많은 참여를 바랍니다. ● 모집기간: 21.10.25 ~ 21. 11. 21 ● 대회기간: 21. 11. 22 ~ 21. 12. 28 ● 대상 - 일반: 대학(원)생, 예비창업자 - 기업: 중소기업/벤처기업/스타트업 ● 참가형태: 개인 또는 팀 (인원 수 제한 없음) ● 진행 방식 - 과제1: 발전량 예측제도 참여를 위한 풍력 출력 예측 - 과제2: 복합화력 스팀터빈 계통 출력 및 성능 이상진단 ● 주최/ 후원: 한국동서발전, 대한산업공학회/ 한국인공지능협회, 한국Microsoft ● 과제1 - 최우수상..

2021년 K-인공지능 제조데이터 분석 경진대회

이제 실력을 쌓았으니, 대회를 준비해보자. - 주최: 중소벤처기업부, KOSMO, KAIST - 대회기간: 11.15 ~ 11.26 홍보영상 URL : https://www.youtube.com/watch?v=0P1mQ0Y2DZ0 설명영상 URL : https://www.youtube.com/watch?v=5jsi2t2D7fY □ 신청방법 ◦ 신청기간 : ‘21년 10월 26일(화) ~ ’21년 11월 9일(화) ​ ◦ 신청방법 : 이메일(kamp@kaist.ac.kr) 신청접수 ◦ 참가자격 : 만 19세 이상의 제조AI데이터셋을 활용한 인공지능(AI) 분석에 관심있는 누구나 참가가능 ※ 3인 이내 팀으로 구성 ◦ 제출서류 : 인공지능 중소벤처 제조플랫폼(KAMP, Korea AI Manufacturin..

[Book] 파이썬책 - Introduction to 파이썬

이번에 본 책은 Introduction to 파이썬 이라는 책이다. www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&linkClass=&barcode=9791196440947 Introduction to 파이썬 - 교보문고 이 책은 다양한 난이도의 예제를 재미있게 풀어보면서 자연스럽게 파이썬 프로그래밍의 기초와 활용 방법을 익힐 수 있도록 고안되었습니다. 프로그래밍을 처음 접하는 초보자나 다른 컴퓨터 www.kyobobook.co.kr 책의 목차는 아래와 같다. 보시다피시 목차가 매우 깁니다... 목차가 자세히 안보이는 점 죄송합니다 ㅠㅠ 이 책의 장점위주로 설명해 보려한다. 1. 알찬 내용 구성 목차가 매우매우 길다. 파이썬에 기본..

학습/Book 2021.03.28

제20회 데이터분석 전문가(ADP) 실기시험 응시안내

이제부터 출제영역에 대해 미리 안내가 없다고 한다. (예전에는 머신러닝 1개, 텍스트 1개 등으로 나옴...) 참고: www.dataq.or.kr/www/board/view.do 제20회 데이터분석 전문가(ADP) 실기시험 응시에 관한 사항을 아래와 같이 안내드립니다. 1. 일시 및 장소 o 일시: 2021년 3월 27일(토) 13:00~17:00(240분) * 입실시간: 11:50~12:30분, 입실가능시간 엄수 (사전 안내사항 전달 및 검정PC 확인시간 소요) ※ 발열체크 등으로 인한 소요시간을 예상하여 일찍 도착 요망 ※ 입실시간 이전 건물 내 출입 불가 * 신분증 지참 필수(신분증 미지참자 응시 절대 불가) o 장소 - 제1고사장(중구): 성동공업고등학교 창조관 - 서울 중구 다산로 290 * 가..

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