국내 제조 대기업(하는 행태는 소기업) 데이터분석팀에서 밥벌이 하고 있는 Bonanza입니다.
머신러닝 데이터 분석으로 밥벌이를 한지 이제 8년정도가 되어가니, 논문도 쓰고 특허도 내고 그럽니다. (사실 대학원에서 공부한 것까지 포함이예요)
#쓸데없이가방끈만김
밥벌이는 하는데, 잘하는지는 모르겠어요.
주 업무는
정도 되는것 같고요.
* 제조업에서의 인공지능에 대해 기대감이 많은게 사실이다. 그러나 모든 제조업이 마찬가지겠지만, 아직 제조업에 인공지능이 적용하기엔 어려움이 많은게 사실이다.
대표적인 문제로
① 기업의 목표는 수익창출 → 인공지능이 수익창출/비용절감에 도움이 될까?
② 인공지능은 SW에 개념이지만, 실제 적용은 HW+SW의 결합의 한계성
③ 제조업은 숙련된 기계/전기 전문가(장이)도 완벽히 이해하는데 어려운데, 인공지능 개발자가 제조매커니즘을 이해하여 적용한다?
이부분도 시간이 되면 나중에 자세히 다뤄보고자 한다.
그리고 저는
Let the Data Speak for Themselves
모토로 일하고 있는데, 실제 그런것 같진 않아요.
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