[3과목] 분석 방법론

1. KDD 분석 방법론

• KDD(Knowledge Discovery in Databases)는 데이터 마이닝 프로세스
• KDD 분석 절차 (5가지 프로스세스)

     1) 데이터셋 선택 (Selection)

     2) 데이터 전처리 (Preprocessing)

     3) 데이터 변환 (Transformation)

     4) 데이터 마이닝 (Data Mining)

     5) 데이터 마이닝 결과 평가 (Interpretation/Evaluation)

 

2. CRISP-DM 분석 방법론

• CRISP-DM(Cross Industry Standard Process for Data Mining)은 계층적 프로세스 모델로 4개의 레벨과 6단계의 프로세스로 구성
• 4레벨 구조

• 6단계의 프로세스

     1) 업무이해 (Business Understanding)

     2) 데이터 이해 (Data Understanding)

     3) 데이터 준비 (Data Preparation)

     4) 모델링 (Modeling)

     5) 평가 (Evaluation)

     6) 전개 (Deployment)

 

KDD와 CRSP-DM 모델 비교

 

3. 빅데이터 분석 방법론

• 빅데이터 분석의 3단계 계층적 프로세스

• 빅데이터 분석 방법론 - 5단계