『Data Bonanza』

북러닝 교재는 처음 배우는 데이터 과학 통계, 수학, 머신러닝, 프로그래밍까지 | 데이터 과학자를 꿈꾸는 히치하이커를 위한 최고의 안내서 필드 케이디 지음 | 최근우 옮김 | 한빛미디어 | 2018년 02월 20일 출간 www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791162240472&orderClick=LAG&Kc= 처음 배우는 데이터 과학 - 교보문고 프로그래밍 경험은 많지만 통계나 데이터 분석을 잘 모르거나, 반대로 이론은 잘 알지만 실제로 데이터를 다루는 프로그래밍 경험이 없다면 데이터 과학을 어떻게 공부해야 할지 막막하기 마련 www.kyobobook.co.kr 1. 머신러닝은 초창기 인공지능 연구와 맥..

(1) 가상환경 확인 $ conda info --envs (2) 가상환경 생성 $ conda create --name 가상환경명 - env2라는 이름의 가상환경 생성 (3) 가상환경 활성화 $ conda activate 가상환경명 - 가상환경 변경: (base)에서 (env2)로 변경 (4) 패키지 설치 $ conda install 패키지명 (6) 가상환경 비활성화 $ conda deactivate (7) 가상환경 삭제 $ conda remove --name 가상환경명 --all - base환경에서 시행할 것!

패키지 설치시 일반적인 방법은 다음과 같다. $ pip install 설치패키지 * 그런데 어떠한 블로그에는 다음과 같이 알려준다. $ conda install 설치패키지 과연 무슨 차이가 있는 것일까? 여러 블로그에는 pip는 python만 한정된 패키지 관리자이고, conda 는 python 뿐만 아니라 c, java등에도 포함도니 패키지 관리자라고 한다. (잘은 모르겠지만, 맞는거 같다.) 하지만 이러한 표현보다 더 사용자 측면에서 차이가 나는것을 정리하고자 한다. 1. pip와 conda의 차이 pip와 conda 는 쉽게 얘기하면, pip는 안드로이드 Google Play store이고, conda는 삼성 갤럭시 스토어이다. pip는 python의 정식 지원을 받는 패키지만을 관리하는 관리자이고..

머신러닝을 공부하면서 읽었던 원서를 추천하려고 한다. 미리 말씀드리지만, 수업이나 논문 등으로 억지로 읽거나, 초보자가 아니라면 쉽지 않은 책이다. 머신러닝을 공부하다가 나의 지적 수준과 한계를 테스트하고 싶을때 그때 한번 펴서 심화학습해보는 것을 추천드린다. (너무너무 두껍고 너무너무 어려운 내용이 많다) 밑에 나온 두 책은 머신러닝/데이터사이언스 를 전공하는 대학원생들은 한번쯤 들어봤고, 읽어봤을 것이라고 생각한다. 나같은 경우에는 머신러닝 과목을 Bishop의 교재로 학습하였고, 다행히 교수님이 축약해서 직접 만드신 PPT로 수업을 하셔 비교적 쉽게 접근할 수 있었다. (교수님 감사합니다ㅠㅠ) 1. Christopher Bishop - Pattern Recognition and Machine Lea..

티스토리 블로그를 운영하면서 글을 길게 쓰면 줄간격으로 답답한 경우가 있다. (대학원 조교시절, 레포트 모을때도 꼭 줄간격 안지키고 100%, 150%로 작성하는 답답이들 있다. 글을 잘썼던 못썼던 진심 읽기 싫어진다!!) 아래와 같이, 보시라, 얼마나 읽기싫고 보기만 해도 우유없이 밤고구마 먹는 느낌인가. 내가 쓰고 있는 Tistory 블로그 스킨은 Odyssey 이다 www.tistory.com/skin/Odyssey TISTORY 나를 표현하는 블로그를 만들어보세요. www.tistory.com 이 스킨 기준으로 설명 (스킨마다 방식이 조금씩 다르다) 핵심은 css에 article 부분에 line-height를 변경시켜주면 된다. 1. 관리자 페이지 > 꾸미기 > 스킨 편집 2. 우측 상단에 htm..

응시자격 데이터분석 전문가 자격검정 시험의 응시자격은 아래와 같으며 응시자격은 필기시험일 기준 시험일 이전에 응시자격 요건이 충족되어야 한다. 경력/학력기준 또는 자격보유기준 중 한가지의 요건이 충족될 경우 응시자격이 부여된다. 합격기준 데이터분석 전문가 자격검정 시험의 합격기준은 아래와 같으며 실기시험 합격자는 응시자격 증빙서류를 제출하여야 한다. 출제문항수 데이터분석 전문가 자격시험은 필기시험과 실기시험으로 구성되어 있으며 필기시험 합격기준 및 응시자격 요건을 충족하면 실기시험에 응시할 수 있다. 실기시험은 CBT(Computer Based Test) 방식의 시험으로 자격을 검정하며, 실기시험의 합격자는 최종합격자로 분류되어 데이터분석 전문가 자격이 부여된다. 데이터분석 전문가 필기시험(총 문항수 :..

2021년 데이터분석 전문가/데이터분석 준전문가 시험일정이 개시되었다. ※ 서울, 인천, 대전, 대구, 부산, 광주, 춘천, 제주에서 시행 www.dataq.or.kr/www/main.do에서 참고해보면 된다. * 최근에 데이터분석 전문가 자격증 뿐만 아니라, 빅데이터분석기사 자격증도 시행되었는데, 과연 뭐가 주도할지 기대된다. 화이팅!!

여러가지 프로그램을 깔을때, 32비트인지 64비트인지는 중요하다. 64비트 같은경우에 더 높은 프로세스로 인해 32비트로 만들어진 프로그램이 실행이 가능한데, 32비트 같은경우 64비트기반 프로그램은 실행이 안된다. (그래서 보통 64비트 프로그램은 32비트용 64비트용이 나눠져 있다) 확인방법은 1. 윈도우 탐색기 > 내PC > 오른쪽마우스 > 속성 2. 시스템 종류 확인 내 PC같은 경우 Windows10 64비트 운영체제 인 것을 확인할 수 있다.

파이썬(Python)은 프로그래밍 언어로, 파이썬언어를 쉽게 사용할 수 있는 통합개발환경 (IDE: Integrated Development Environment)을 통해 구동된다. *IDE는 에디터(editor)라고도 함 파이썬을 사용하는 방법은 크게 두가지이다. (설치 환경 window 10 64bit) 1) 파이썬 + IDE (예: Pycharm) 따로 설치 ① 파이썬 다운로드: www.python.org/downloads/ * Python은 3.x와 2.x가 있으나, Python 3.x버전으로 설치! * 참고) Tensorflow 2.2이상 구동시 Python 3.8 설치 ② 파이참 다운로드: www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows - IDE에..

국내 제조 대기업(하는 행태는 소기업) 데이터분석팀에서 밥벌이 하고 있는 Bonanza입니다. 머신러닝 데이터 분석으로 밥벌이를 한지 이제 8년정도가 되어가니, 논문도 쓰고 특허도 내고 그럽니다. (사실 대학원에서 공부한 것까지 포함이예요) #쓸데없이가방끈만김 밥벌이는 하는데, 잘하는지는 모르겠어요. 주 업무는 정도 되는것 같고요. * 제조업에서의 인공지능에 대해 기대감이 많은게 사실이다. 그러나 모든 제조업이 마찬가지겠지만, 아직 제조업에 인공지능이 적용하기엔 어려움이 많은게 사실이다. 대표적인 문제로 ① 기업의 목표는 수익창출 → 인공지능이 수익창출/비용절감에 도움이 될까? ② 인공지능은 SW에 개념이지만, 실제 적용은 HW+SW의 결합의 한계성 ③ 제조업은 숙련된 기계/전기 전문가(장이)도 완벽히 ..