1. KDD 분석 방법론 KDD(Knowledge Discovery in Databases)는 데이터 마이닝 프로세스 KDD 분석 절차 (5가지 프로스세스) 1) 데이터셋 선택 (Selection) 2) 데이터 전처리 (Preprocessing) 3) 데이터 변환 (Transformation) 4) 데이터 마이닝 (Data Mining) 5) 데이터 마이닝 결과 평가 (Interpretation/Evaluation) 2. CRISP-DM 분석 방법론 CRISP-DM(Cross Industry Standard Process for Data Mining)은 계층적 프로세스 모델로 4개의 레벨과 6단계의 프로세스로 구성 4레벨 구조 6단계의 프로세스 1) 업무이해 (Business Understanding) ..
