『Data Bonanza』

어제, ADP 필기 시험을 보았다. 일시: 2월 13일 토요일 10:00~13:00 장소: 서울 성동공고 1. 시험 시간 - 시험시간은 13:00까지 이나 10:30분부터 조기퇴장이 가능함 - 9:40분까지 입실해야하고, 그때부터 모든 자료는 넣어야 됨 - 컴퓨터용사인펜, 볼펜 필수 지참 2. 시험 분위기 - 성동공고는 서울/경기에 유일한 시험장임 - 약 한 200~300명정도 시험본듯 함 (생각보다 연세드신분도 많아서 신기...) 3. 시험 유형 - 객관식은 가끔 함정문제가 나와서 찍게 만듬 ex.) 비모수 검정 방법론 선택: 윌콕슨의 순위합검정, 만-위트니의 U검정 등 - 전반적인 난이도는 문제집 수준이고, 문제집에서 비슷하게 나온 문제가 많았음 (데이터 에듀 교재 꼭 풀어볼것!!) - 주관식 시험문..

미국주식 수상치 않다. 지난주부터의 미국장 폭락을 보고 눈물을 집어삼켰다. 너무 슬프다. 특히 기술주 중심의 폭락은 너무 뼈가 아프다. 전체적인 방향은 정했다. 나스닥위주의 기술주가 아닌 그동안 못오른, 특히 경기 민감주를 주목하였다. 1. 매수 보잉: 224.04 (5주) 월트디즈니: 193.90 (7주) 화이자: 34.35 (15주) 2. 매도 해당없음 3. 계좌현황 키움 ARKF (ARK Fintech Innovation ETF): 56.8500 (5주) ARKK (ARK Innovation ETF): 136.1175 (4주) ARKG (ARK Genomic Revolution ETF): 103.6550(2주) 한국투자 보잉: 224.04 (5주) 월트디즈니: 193.90 (7주) 화이자: 34.3..

1. 회귀분석 - 변수와 변수 사이의 관계를 알아보기 위한 통계적 방법 - 독립변수의 값에 의하여 종속변수의 값을 예측하기 위함 독립변수(independent variable) : 종속변수에 영향을 미치는 변수 (=설명변수, 예측변수) 종속변수(dependent variable) : 분석의 대상이 되는 변수 (=반응변수, 결과변수) 2. 회귀모형에 대한 가정 선형성 : 독립변수의 변화에 따라 종속변수도 변화하는 선형인 모형 독립성 : 잔차와 독립변수의 값이 관련되어 있지 않음 등분산성 : 오차항들의 분포는 동일한 분산을 가짐 비상관성 : 잔차들끼리 상관이 없어야 함 정상성 : 잔차항이 정규분포를 이뤄야 함 3. 회귀분석 모형에서 확인할 사항 모형이 통계적으로 유의미한가? F분포값과 유의확률(p-value..

데이터 자격검정(빅데이터분석기사, 데이터아키텍처, SQL, 데이터분석)에 대한 이의신청 제도가 향후 아래와 같이 재검토 제도로 변경됩니다. https://www.dataq.or.kr/www/board/view.do?bbsKey=eyJiYnNhdHRyU2VxIjoxLCJiYnNTZXEiOjUwNzk0OX0=&boardKind=notice 데이터자격시험 www.dataq.or.kr 큰 특이사항은 우선 서술형/실기시험 외 모든 문항에 대해 재검토를 받고, 온라인으로만 손쉽게 신청이 가능하다!!

미국주식 수상치 않다. 이것에 연연해 하지 않는다. 나는 적립식이다!! 계속 사는거다!! 1. 매수 ARKK (ARK Innovation ETF): 134.1900 (1주) ARKG (ARK Genomic Revolution ETF): 97.78 (1주) 2. 매도 해당없음 3. 계좌현황 ARKF (ARK Fintech Innovation ETF): 56.8500 (5주) ARKK (ARK Innovation ETF): 136.1175 (4주) ARKG (ARK Genomic Revolution ETF): 103.6550(2주)

한달에 한번 적립식으로 넣고 있다. 진짜 미국 증시 난리다.. 특히 나스닥에 기술주들 중심으로 피를 보고 있다 ㅠㅠ 특히 바오기 가반의 ARKG쪽은 폭락이다 ㅠㅠ 난 어차피 적립식이다 계속 몰아서 사면된다!! 가즈아!! 1. 매수 ARKK (ARK Innovation ETF): 130.7600 (1주) ARKF (ARK Fintech Innovation ETF): 54.9750 (2주) 2. 매도 해당없음 3. 계좌현황 ARKF (ARK Fintech Innovation ETF): 56.8500 (5주) ARKK (ARK Innovation ETF): 133.4800 (3주) ARKG (Genomic Revolution ETF): 109.5300(1주)

1. 표본 추출 방법 단순랜덤 추출법(simple random sampling) 계통추출법(systematic sampling) 집락추출법(cluster random sampling) 층화추출법(stratified random sampling) 2. 측정 질적척도(범주형자료, 숫자들의 크기 차이가 계산되지 않는 척도) 명목척도: 어느 집단에 속하는지 분류할 때 (성별, 출생지 등) 순서척도: 서열관계를 측정할 때 (만족도, 학년, 신용등급 등) → 1등이 3등보다 높다는 것은 알지만, 얼마나 높은지는 알수 없음 (사칙연산이 불가능) 양적척도(수치형자료, 숫자들의 크기 차이를 계산할 수 있는 척도) 구간척도: 속성의 양을 측정하는 것으로 구간이나 구간사이의 간격이 의미가 있음 (온도, 지수) → "20도가..

미국장이 몇일째 밀리면서, 불안 불안했다. 한국은 수출실적 등이 발표되었는데, 호실적이다. 긍정적인 신호가 많다. 분명 오를 신호가 많아서 무리해서 추매를 들어갔다. 1. 매수 삼성전자: 81,600 - 10주 한국금융지주: 94,300 - 10주 2. 매도 해당없음 3. 계좌현황 삼성전자: 81,960 - 50주 한국금융지주: 92,900 - 30주

나는 오랜시간 주식을 해왔다. 오랜시간 해온 결과, 다른 개미들과 마찬가지로 "무릎에서 사서 어깨에서 파는 행동"을 반복하였다. 그래서 다짐을 했다. 주식을 데이터분석으로 접근해보자!! 우연한 기회에 주식 데이터 분석 강의를 보게 되었다. 강의는 인프런(inflean)이라는 강의 플랫폼에서 제공하는 "파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part" www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%ED%8C%90%EB%8B%A4%EC%8A%A4-%ED%80%80%ED%8A%B8-%ED%88%AC%EC%9E%90/dashboard 파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1 - 인프런 본 수업에서는 파이썬(Python)..

프레이밍 효과 (Framing effect) 문제의 표현 방식에 따라 동일한 사건이나 상황임에도 불구하고 개인의 판단이나 선택이 달라질 수 있는 현상 대표적인 예로, 1. 물이 반이나 남았네 vs 물이 반밖에 안남았네 2. 사망률 30% vs 생존률 70% - 병원에서 환자의 수술 생존율이 70%인 경우 의사가 내놓을 수 있는 답변은 두 가지다. 첫째는 사망률이 30%라는 점이고, 둘째는 성공률이 70%라는 답변이다. 둘 모두 결과는 같지만 어느 쪽에 돋보기를 두느냐에 따라 해석이 정반대로 바뀔 수 있다는 얘기다.