『Data Bonanza』

제20회 데이터분석 전문가(ADP)-필기 · 입실시간 : 09:30 까지 · 접수기간 : 02.16(화) 10:00 ~ · 시험시간 : 10:00 부터 · 시 험 일 : 2021.03.13(토) · 고사장 No. 고사장명 주소 잔여좌석 1 ADP (서울) 성동공고 서울 중구 다산로 290 성동공업고등학교 387 2 ADP (부산) 세정고 부산 부산진구 양정로 88-12 세정고등학교 42 3 ADP (대구) 이곡중 대구 달서구 선원로37길 65 이곡중학교 38 4 ADP (인천) 산곡고 인천 부평구 원적로416번길 25 산곡고등학교 80 5 ADP (광주) 광주중 광주 서구 화개중앙로 60 광주중학교 33 6 ADP (대전) 충남여중 대전 중구 동서대로 1368 충남여자중학교 41 7 ADP (춘천) 춘천..

1. 데이터 웨어하우스 데이터 웨어하우스는 ODS를 통해 정제 및 통합된 데이터가 데이터 분석과 보고서 생성을 위해 적재되는 데이터 저장소 2. 데이터 웨어하우스의 테이블 모델링 기법 스타 스키마 (조인 스키마): Fact Table은 제 3정규형으로 모델링, Dimensional Table은 제 2정규형으로 모델링 - 장점: 스노우 플레이크 스키마에 비해 복잡도가 낮아서 이해하기 쉽고, 쿼리 작성이 용이하고 조인 테이블 개수가 적다. - 단점: 차원 테이블들의 비정규화에 따른 데이터 중복으로 인해 테이블로 데이터를 적재할 때 상대적으로 많은 시간이 소요된다. 스노우 플레이크 스키마: 차원 테이블을 제 3정규형으로 모델링 - 장점: 데이터의 중복이 제거돼 데이터 적재시 시간이 단축된다. - 단점: 스타 ..