ADP(데이터분석 전문가) 39

[1과목] 개인정보 비식별 기술

비식별 기술이란 데이터 셋에서 개인을 식별할 수 있는 요소를 전부 또는 일부 삭제하거나 다른 값으로 대처하는 등의 방법으로 개인을 알아볼 수 없도록 하는 기술 1. 데이터 마스킹 데이터의 길이, 유형, 형식과 같은 속성을 유지한 채, 새롭고 읽기 쉬운 데이터를 익명으로 생성하는 기술 예: 홍길동, 20세, 궁미도 거주, 율도대 -> 홍 * * , 20세, 궁미도 거주, * * 대 2. 가명처리 개인 식별에 중요한 데이터를 식별할 수 있는 다른 값으로 변경하는 기술 다른 값으로 대체 시 일정한 규칙이 노출되지 않도록 주의해야 함 → 난수화[Random number] : 규칙적이지 않게 나열되어 예측이 불가능한 숫자 에: 홍길동, 20세, 궁미도 거주, 율도대 재학 -> 홍길동, 20세, 궁미도 거주, 국내..

[1과목] 데이터의 이해 - 용어 정리

- 메타데이터: 데이터에 관한 구조화된 데이터로 다른 데이터를 설명해주는 데이터 - OLAP(On-line Analytical Processing): 다양한 비즈니스 관점에서 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 잇는 기술 (데이터 조회 위주 - 단순) - OLTP(On-line Transaction Processing): 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고, 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태 (데이터 갱신 위주 - 복잡) => OLTP에서 처리된 트랜잭션 데이터를 분석해 제품의 판매 추이, 구매 성향 파악, 재무 회계 분석 등을 프로세싱

[1과목] 빅데이터의 이해

1. 빅데이터의 정의 좁은 의미의 정의 - 가트너 그룹의 3V: Volume + Variety + Velocity (+value까지 4V) 중간 범위의 정의 - 데이터 자체뿐 아니라, 처리, 분석 기술적 변화까지 포함 - 데이터 처리, 저장, 분석 기술 및 아키텍쳐 - 클라우드 컴퓨팅 활용 넓은 범위의 정의 - 인재, 조직 변화까지 포함 - Data Scientist 같은 새로운 인재 필요 - 데이터 중심 조직 2. 빅데이터 활용의 3요소 데이터: 모든 것의 데이터화 기술: 진화하는 알고리즘, 인공지능 인력: 데이터사이언티스트, 알고리즈미스트 3. 빅데이터가 만들어 내는 본질적인 변화 사전처리 -> 사후처리 표본조사 -> 전수조사 질 -> 양 인과관계 -> 상관관계

[1과목] 데이터베이스(database)

1. 데이터베이스의 정의 데이터 베이스(database)라는 용어가 처음 등장한 것은 1950년대에 미국 정부가 전 세계에 산재한 자국 군대의 군비 상황을 집중 관리하기 위하여 컴퓨터 기술로 구현한 도서관을 설립하면서 비롯되었다. 데이터베이스의 1차개념은 정형 데이터만을 관리하였으나, 빅데이터의 출현으로 비정형 데이터를 포함한 2차 개념으로 발전하였다. 데이터베이스를 "문자, 기호, 음성, 화상, 영상 등 상호 관련된다수의 콘텐츠를 정보처리 및 정보통신 기기에 의하여 체계적으로 수집 및 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있도록 정리한 정보의 집합체"로 정의한다. - 과학기술 발달의 대부분은 국방과 맞물려있다. 데이터베이스의 출현도 마찬가지인 것 같다. 2. 데이터베이스의 특징 3. DBMS 데이..

[1과목] DIKW 피라미드

DIKW (Data, Information, Knowledge, Wisdom) 피라미트에서는 데이터, 정보, 지식을 통해 최종적으로 지혜를 얻어내는 과정을 계층구조로 설명하고 있다. 1. DIKW의 정의 2. DIKW 피라미드 * 포인트: 정보는 사실이고, 지식은 사실 + 의지 개념, 지혜는 의지 + 판단 3. Insight와 가치 창출 과정 내가 정의하기로는 데이터 사이언티스트는 데이터로부터 Insight를 찾아 Value를 창출하는 일을 하는 사람이라고 생각했다. 그럼 DIKW와 결합해보자. 이런 모양새가 아닐까 생각된다.

[ADP] 실기시험은 Python도 됨!

ADP 실기시험은 R만 된다고 하는 사람이 아직도 있다. 생각보다 모르는 사람들이 많다. 2018년5월에 10회 데이터분석 전문가 실기검정부터 python이 가능하다!! www.dataq.or.kr/www/board/view.do 이전에는 R만 가능했었다. (그래서 나도 시험치기 주저했었다... R은 대학원 초창기.. 2013~2014년에만 줄곧 다룬 후 바로 Python으로 갈아탔기에..) 어쨋든 최근에는 R과 Python이 다 가능하다. 최근공지: 2. 응시환경 - 분석환경 운영체제: Ubuntu(64bit) (VirtualBox로 제공) - 분석언어 및 제공 패키지 ·R(3.6): RStudio 제공 / 2019년 8월 기준 CRAN All Package 제공 (시험장에서 패키지 추가 제공없음) ·..

[ADsP] ADsP 응시 자격 및 출제문항 - 데이터분석 준전문가

응시자격 데이터분석 준전문가는 제한없음. 합격기준 출제문항수 데이터분석 준전문가 자격시험은 실기시험은 없으며 필기시험은 PBT(Paper Based Test) 방식으로 자격을 검정하며, 필기시험 합격기준 요건을 충족하면 최종합격자로 분류되어 데이터 분석 준전문가 자격이 부여된다. 데이터분석 준전문가 필기시험(총 문항수 : 50문항 - 객관식 40문항, 단답형 10문항)

[ADP] ADP 응시 자격 및 출제문항 - 데이터분석 전문가

응시자격 데이터분석 전문가 자격검정 시험의 응시자격은 아래와 같으며 응시자격은 필기시험일 기준 시험일 이전에 응시자격 요건이 충족되어야 한다. 경력/학력기준 또는 자격보유기준 중 한가지의 요건이 충족될 경우 응시자격이 부여된다. 합격기준 데이터분석 전문가 자격검정 시험의 합격기준은 아래와 같으며 실기시험 합격자는 응시자격 증빙서류를 제출하여야 한다. 출제문항수 데이터분석 전문가 자격시험은 필기시험과 실기시험으로 구성되어 있으며 필기시험 합격기준 및 응시자격 요건을 충족하면 실기시험에 응시할 수 있다. 실기시험은 CBT(Computer Based Test) 방식의 시험으로 자격을 검정하며, 실기시험의 합격자는 최종합격자로 분류되어 데이터분석 전문가 자격이 부여된다. 데이터분석 전문가 필기시험(총 문항수 :..

2021년 ADP/ADsP 시험 일정 (데이터분석 준전문가)

2021년 데이터분석 전문가/데이터분석 준전문가 시험일정이 개시되었다. ※ 서울, 인천, 대전, 대구, 부산, 광주, 춘천, 제주에서 시행 www.dataq.or.kr/www/main.do에서 참고해보면 된다. * 최근에 데이터분석 전문가 자격증 뿐만 아니라, 빅데이터분석기사 자격증도 시행되었는데, 과연 뭐가 주도할지 기대된다. 화이팅!!

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