[4과목] 통계분석 방법론

1. t 검정

• 두 집단의 평균을 비교하기 위한 검정 (집단의 평균키 = 120 ?)
• H0: μ = μ0 
• 일표본 t검정: 단일 모집단
• 대응표본 t검정: 단일 모집단 두번 처리
• 독립표본 t검정: 두개의 독립된 모집단의 평균 비교

 

2. ANOVA(분산분석)

• 그룹 평균 간 차이를 그룹 내 변동에 비교 (A고 1학년의 평균키 = B고 1학년의 평균키 = C고 1학년의 평균 키 ?)
• 범주형 그룹변수
• H0: μ0 = μ1 =  μ2 ...
• F통계량 이용 
• 일원배치 분산분석 (One way): 독립 변수의 개수가 1개
  • 검증: A고 1학년의 평균키 = B고 1학년의 평균키 = C고 1학년의 평균 키 ?

• 이원배치 분산분석 (Two way): 독립 변수의 개수가 2개
  • 검증1: A고 1학년의 평균키 = B고 1학년의 평균키 = C고 1학년의 평균 키 ?
  • 검증2: A고 1학년의 평균 몸무게 = B고 1학년의 평균 몸무게 = C고 1학년의 평균 몸무게 ?

 

3. 교차분석

• 범주형자료(명목/서열 수준)인 두 변수간의 관계를 알아보기 위한 방법
• 카이제곱 검정 통계량

 1) 적합도 검정

  - 모집단 분포에 대한 가정

  - H0: 집단 A의 분포 = 정규분포

 

 2) 독립성 검정

  - 두 변수들 사이의 관계가 독립인지를 검정

  - H0: 변수A와 변수B 사이 = 독립

 

 3) 동질성 검정

  - R개의 부분 모집단에서 추출한 각 표본 C개의 범주화된 집단의 분포는 동일한지를 검정

  - H0: P11=P12=P13 (R, C)