『Data Bonanza』

이제 실력을 쌓았으니, 대회를 준비해보자. - 주최: 중소벤처기업부, KOSMO, KAIST - 대회기간: 11.15 ~ 11.26 홍보영상 URL : https://www.youtube.com/watch?v=0P1mQ0Y2DZ0 설명영상 URL : https://www.youtube.com/watch?v=5jsi2t2D7fY □ 신청방법 ◦ 신청기간 : ‘21년 10월 26일(화) ~ ’21년 11월 9일(화) ​ ◦ 신청방법 : 이메일(kamp@kaist.ac.kr) 신청접수 ◦ 참가자격 : 만 19세 이상의 제조AI데이터셋을 활용한 인공지능(AI) 분석에 관심있는 누구나 참가가능 ※ 3인 이내 팀으로 구성 ◦ 제출서류 : 인공지능 중소벤처 제조플랫폼(KAMP, Korea AI Manufacturin..

머신러닝을 공부하면서 읽었던 원서를 추천하려고 한다. 미리 말씀드리지만, 수업이나 논문 등으로 억지로 읽거나, 초보자가 아니라면 쉽지 않은 책이다. 머신러닝을 공부하다가 나의 지적 수준과 한계를 테스트하고 싶을때 그때 한번 펴서 심화학습해보는 것을 추천드린다. (너무너무 두껍고 너무너무 어려운 내용이 많다) 밑에 나온 두 책은 머신러닝/데이터사이언스 를 전공하는 대학원생들은 한번쯤 들어봤고, 읽어봤을 것이라고 생각한다. 나같은 경우에는 머신러닝 과목을 Bishop의 교재로 학습하였고, 다행히 교수님이 축약해서 직접 만드신 PPT로 수업을 하셔 비교적 쉽게 접근할 수 있었다. (교수님 감사합니다ㅠㅠ) 1. Christopher Bishop - Pattern Recognition and Machine Lea..