『Data Bonanza』

1. 시각화 전통적 데이터 분석 과 빅데이터 분석의 차이는 "시각화" EDA과정은 시각화가 필수 2. 공간분석 공간분석(spatial analysis): 공간적 차원과 관련된 속성들을 시각화 3. 탐색적 자료 분석(EDA) 특이한 점이나 의미 있는 사실을 도출하고 분석의 최종 목적을 달성해가는 과정 구조적 관계를 알아가는 과정 4가지 주제: 저항성 강조, 잔차 계산, 자료변수의 재표현, 그래프를 통한 현시성 4. 통계분석 기술통계(descriptive statistics): 표본데이터에 대해 숫자나 그래프로 표현 추론통계(inferential statistics): 표본의 표본통계량으로 부터 모집단의 특성인 모수에 관해 통계적으로 추론 5. 데이터 마이닝 대용량 데이터에 대해 관계, 패턴, 규칙등을 탐색..

키워드 분석시 많이 쓰이는 방법이 두가지가 있다. (1) 키워드 네트워크 (keyword network) - 한 문장안에 어떠한 단워와 같이 언급되었는지를 확인 - 보통은 뉴스같은데에서 많이 쓰임 (2) 워드클라우드 (word cloud) 태그 클라우드(영어: tag cloud) 또는 워드 클라우드(word cloud)는 메타 데이터에서 얻어진 태그들을 분석하여 중요도나 인기도 등을 고려하여 시각적으로 늘어 놓아 웹 사이트에 표시하는 것이다. 보통은 2차원의 표와 같은 형태로 태그들이 배치되며 이때 순서는 알파벳/가나다 순으로 배치 된다. 시각적인 중요도를 강조를 위해 각 태그들은 그 중요도(혹은 인기도)에 따라 글자의 색상이나 굵기등 형태가 변한다. 사용자는 이렇게 표시된 태그 중 마음에 드는 키워드를..