딥러닝 2

[4과목] 회귀분석

1. 회귀분석 - 변수와 변수 사이의 관계를 알아보기 위한 통계적 방법 - 독립변수의 값에 의하여 종속변수의 값을 예측하기 위함 독립변수(independent variable) : 종속변수에 영향을 미치는 변수 (=설명변수, 예측변수) 종속변수(dependent variable) : 분석의 대상이 되는 변수 (=반응변수, 결과변수) 2. 회귀모형에 대한 가정 선형성 : 독립변수의 변화에 따라 종속변수도 변화하는 선형인 모형 독립성 : 잔차와 독립변수의 값이 관련되어 있지 않음 등분산성 : 오차항들의 분포는 동일한 분산을 가짐 비상관성 : 잔차들끼리 상관이 없어야 함 정상성 : 잔차항이 정규분포를 이뤄야 함 3. 회귀분석 모형에서 확인할 사항 모형이 통계적으로 유의미한가? F분포값과 유의확률(p-value..

인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝

흔히 인공지능 = 딥러닝 인것처럼 착각하는 사람들이 많다. 나는 아직도 이분야에 비전문가들이 와서 얘기하는 것이 맘에 안든다.. 1. 인공지능 (Artificial Intelligence: AI) 인간의 학습 능력과 같은 기능을 수행하는 기계의 능력 인공지능(人工知能, 영어: artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 논증능력, 자연언어의 이해능력 등을 인공적으로 구현한 컴퓨터 프로그램 또는 이를 포함한 컴퓨터 시스템 - 위키피디아 인공지능 이라는 말 뜻에는 어디에도 인공신경망 모형을 쓴다느니 파이썬으로 코딩을 한 프로그램이라는 말이 없다. 즉, 인공지능 이란 말은 학술적, 추상적인 용어일 뿐이다. 그렇기에 '인공지능'이라는 말을 창시한 존 매카시(Joh..

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