데이터과학자 2

[1과목] 빅데이터의 이해

1. 빅데이터의 정의 좁은 의미의 정의 - 가트너 그룹의 3V: Volume + Variety + Velocity (+value까지 4V) 중간 범위의 정의 - 데이터 자체뿐 아니라, 처리, 분석 기술적 변화까지 포함 - 데이터 처리, 저장, 분석 기술 및 아키텍쳐 - 클라우드 컴퓨팅 활용 넓은 범위의 정의 - 인재, 조직 변화까지 포함 - Data Scientist 같은 새로운 인재 필요 - 데이터 중심 조직 2. 빅데이터 활용의 3요소 데이터: 모든 것의 데이터화 기술: 진화하는 알고리즘, 인공지능 인력: 데이터사이언티스트, 알고리즈미스트 3. 빅데이터가 만들어 내는 본질적인 변화 사전처리 -> 사후처리 표본조사 -> 전수조사 질 -> 양 인과관계 -> 상관관계

[북러닝] 데이터과학 무엇을 하는가?

예전에도 봣던 책인데, 우연히 북러닝 코스에도 있어 또 한번 읽어보았다. 김옥기 저자님에 대해서는 데이터분석을 종사하면서 종종 들어보았다. (외부강연 등도 많이 하신것으로 알고 있다) 책을 읽으면서 느낀점은 이분은 현업 적용 업무를 많이 하셨구나.. 느꼈다. (내공이 다르달까...?) (데이터 분석 업무를 하다보면 진정한 고수와 허수를 구분할 능력이 늘어가는것 같다..) 데이터 과학 무엇을 하는가? 현직 데이터 과학자가 알려주는 실무 적용 방법! 김옥기 지음 | 이지스퍼블리싱 | 2018년 05월 25일 출간 www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791163030096&orderClick=LEa&Kc= 데이..

학습/Book 2021.01.31
728x90
반응형