『Data Bonanza』

1. ETL의 개념 및 특징 ETL(Extraciton, Transformation and Load)은 데이터의 이동 및 변환 절차와 관련된 업계 표준 용어이다. 다양한 데이터 원천으로부터 데이터를 추출 및 변환하여 운영 데이터 스토어(ODS, Operation Data Store), 데이터 웨어하우스(DW, Data Warehouse), 데이터 마트(DM, Data Mart)등에 데이터를 적재하는 작업의 핵심 구성요소이다. MPP(Massive Parallel Processing)을 지원 2. ETL의 작업 단계 3. ODS 구성단계 인터페이스 단계: 다양한 데이터 원천(Source)으로 부터 데이터를 획득하는 단계 스테이징 단계: 데이터 원천들로부터 트랜잭션 데이터들이 추출되어 하나 또는 그 이상의 ..

- 메타데이터: 데이터에 관한 구조화된 데이터로 다른 데이터를 설명해주는 데이터 - OLAP(On-line Analytical Processing): 다양한 비즈니스 관점에서 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 잇는 기술 (데이터 조회 위주 - 단순) - OLTP(On-line Transaction Processing): 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고, 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태 (데이터 갱신 위주 - 복잡) => OLTP에서 처리된 트랜잭션 데이터를 분석해 제품의 판매 추이, 구매 성향 파악, 재무 회계 분석 등을 프로세싱